在智能车间的生产过程中，我们经常会用到各种系统、平台、以及工具帮助工厂的运营更加井然有序。比如，今天要介绍到的SPC工具，我们常常会在质量管理中或者QMS系统中看到它的身影，下面就让小智带着一起了解一下吧！

一．概念

SPC的英文全称为Statistical Process Control，翻译为中文就是统计过程控制。所谓的“统计过程控制”实则就是利用图表的形式展示产品的数据，分析数据的稳定性，及时调整产品的生产情况。

【资料图】

比如说，在发现数据出现异常波动后，根据不稳定的数据分析其原因，进而做出相应的改善对策。同时，根据数据的实时收集，也可以做到预测性维护。

二．起源

1924年，休哈特（W.A.Shewhart）博士绘制了第一张的SPC控制图，并于1931年出版了《加工产品品质的经济控制》（Economic Control of Quality of Manufactured Products）之后，SPC应用于各种制造过程改善便就此展开。

经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。

三．能力

SPC作为一种科学的数据分析方法，其抓住了事物的稳定与事物变动的本质，以数据来解决实际问题。既往，在人工在收集资料的过程中，数据都会出现上下变动的现象，将这些数据花在图上，观察抽样值的上下浮动变化，进而做出相应的判断。

只要问题能以数字表示，就可以应用SPC来分析。

SPC也随着社会的发展而不断完善，更加地可以满足用户的需求：

1.分析功能强大，辅助决策作用明显

经过多年的发展与对事件经验的总结，SPC也逐渐被不同行业、不同情况、不同目的地使用，其功能也不断细化，分析出的结论也愈发精准，从而达到“完美”辅助决策的作用。

2.全面质量管理思想

随着社会经济的发展与人民日益增长的物质需求的升高，对产品质量的要求也在持续攀升，企业在此过程中也普及了全面质量管理思想。在SPC工具的体现上，也逐渐开始强调全流程、全过程生产制造的预防与控制。比如，产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等等环节的质量保证。

3.与计算机网络技术紧密结合

现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。

四．作用

对于企业来说，使用并掌握SPC，可及时发现质量隐患，降低产品不良率；监控改善目标，掌控整体品质水准；确认异常数据的变化趋势及分布状态，随时做出准确判断和决策；减少返工和浪费，避免企业造成更大损失。